基于图像粒的目标对象边界周长估算

摘要

针对图像目标边界的模糊化和周长计算时间长的问题,结合粒计算,提出一种图像粒的目标边界周长估算方法,首先对图像进行分块、粒化预处理,然后应用经典算法对目标边界周长进行估算,从而使图像数据得到降维,降低了算法复杂度,同时减小了边界模糊化的影响,提高边界周长估计的准确性和适应性.实验应用所提方法和三种传统周长计算方法分别计算合成目标对象的边界周长,并与标准周长进行比较.实验结果表明,所提的算法在保持周长计算精度的情况下,计算时间更短,特别在边界模糊的情况下,所提的算法具有更好的精度和适应性.