一种基于改进D‑S证据理论的目标意图识别方法

摘要

本发明公开了一种基于改进D‑S证据理论的目标意图识别方法，属于雷达技术领域，涉及组网雷达目标意图识别技术。克服了组网雷达目标意图识别需要综合考虑不同雷达获取的证据，且不同证据存在相互冲突时，传统的D‑S证据理论不能有效识别目标意图的问题。它的特点是首先将组网雷达接收到的数据进行预处理，然后基于意图与证据间的相似度获取各证据的基本概率分配，最后考虑了证据间的相关性，在证据冲突处理和D‑S证据合成中引入了证据间的相似系数。它能剔除组网雷达接收到的数据中的异常数据，降低其对目标意图识别的不利影响，有效解决了在实际应用中证据冲突的问题，改善了目标意图识别性能。