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公开/公告号CN107886160A
专利类型发明专利
公开/公告日2018-04-06
原文格式PDF
申请/专利权人 河北工程大学;
申请/专利号CN201711005684.4
发明设计人 刘心;郭强;李文竹;
申请日2017-10-25
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);
代理机构
代理人
地址 056038 河北省邯郸市光明南大街199号
入库时间 2023-06-19 04:58:04
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-05-01
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20171025
实质审查的生效
2018-04-06
公开
机译: 基于BP神经网络的中央空调冷却负荷预测方法。
机译: 该程序以及代表区间行驶时间预测方法和代表区间行驶时间预测系统
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机译:一种集成风轮机故障预测方法,以置信区间实现卡尔曼平滑器
机译:一种集成的风电功率预测方法:风速的区间估计,风轮机的运行概率以及有条件的风电场功率输出
机译:一种基于PCA-BP神经网络的电力负荷预测方法
机译:人类疾病预测建模:基因组宽表型预测方法的比较,一种新型遗传特征编码的方法,以及弗赖德德希共济失调的生物标志物的发展
机译:一种使用灰色BP神经网络组合模型的动物衍生耐药趋势预测方法
机译:一种基于对谱施工和BP神经网络的风力涡轮机齿轮箱的一种新型故障预测方法
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