一种基于机器视觉和嗅觉特征融合的分类识别方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉和嗅觉特征融合的分类方法，通过对采集的待分类样品的视觉和嗅觉信息分别进行特征降维提取，确定颜色和纹理特征以及气味特征，组建原始的特征子集，然后采用遗传算法进行特征子集的融合优化，得到最佳的视觉嗅觉特征子集，最后采用概率神经网络算法对该融合特征子集进行分类识别。采用本发明方法相对于单一的视觉或嗅觉特征识别有更高的精度，相对串联特征融合或PCA特征融合也大大提高了识别率。