一种针对大学生群体的信息资源自动推荐方法

摘要

本发明公开了一种针对大学生群体的信息资源自动推荐方法，包括：获取用户数据和需要推荐的数据；采用用户相似度模型计算基于用户评价矩阵的邻居集合；采用基于社交网络信息的相似度模型计算基于社交网络信息的邻居集合；根据两种邻居集合，计算出预测项目的得分，并对两个结果进行混合；筛选出评分最高的TOP‑N项目，得出推荐结果。本发明将用户的社交网络融合到传统的协同过滤算法中，符合大学生信息共享及交流的需要。该方法可以为面向大学生的垂直领域提供更合适的推荐结果。