一种基于PCNN语谱图特征融合的情感语音识别系统

摘要

本发明涉及语音识别技术领域。一种基于PCNN语谱图特征融合的情感语音识别系统，对于语音信号进行加窗分帧，然后做离散傅里叶变换，画出语音信号的语谱图；构建PCNN模型，通过脉冲耦合神经网络处理语谱图；将PCNN图谱与5尺度8方向Gabor小波卷积，并提取Gabor幅值特征得到40幅Gabor频谱图；对每一幅Gabor频谱图提取均匀模式LBP特征，将40张Gabor频谱图中的直方图级联得到特征向量。本发明通过对语音信号进行傅里叶分析，将语音信号转化为语谱图，用脉冲耦合神经网络处理语谱图，然后利用5尺度8方向的Gabor小波与语谱图卷积得到40幅Gabor小波图谱，再提取局部二值模式特征和局部Hu矩特征，融合两部分特征后，采用支持向量机进行分类识别。