基于PCNN的语谱图特征提取在说话人识别中的应用

摘要

该文首次提出了一种将有生物视觉依据的人工神经网络--脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,以下简称为PCNN)用于说话人识别领域的语谱图特征提取的新方法.该方法将语谱图输入到PCNN后得到输出图像的时间序列及其熵序列作为说话人语音的特征,利用它的不变性实现说话人识别.实验结果表明,该方法可以快速有效地进行说话人识别.该文将PCNN引入到语音识别的应用研究中,开拓了信号处理中两个极为重要的部分--语音信号处理和图像信号处理结合的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有非常重要的现实意义.