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一种基于数据转换之间保持最大依赖关系的域自适应降维方法

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本发明涉及机器学习中域自适应相关问题，提出了一种基于数据转换之间保持最大依赖关系的域自适应降维方法。为了减少源域与目标域之间的分布差异性，本方法对数据进行两次再生核希尔伯特空间映射，这两个希尔伯特空间分别记为H

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公开/公告号CN107818345A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-03-20

原文格式PDF
申请/专利权人中山大学;
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申请/专利号CN201711060524.X
发明设计人马争鸣;欧阳效源;刘洁;刘希;刘耀辉;王鑫;
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申请日2017-10-25
分类号
代理机构
代理人
地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
入库时间 2023-06-19 04:49:43

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-03-06

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20180320 申请日:20171025

发明专利申请公布后的视为撤回
2018-04-13

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20171025

实质审查的生效
2018-03-20

公开

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