机译:一种数据自适应的降维混合方法
School of Finance and Statistics, East China Normal University, Shanghai, China;
School of Finance and Statistics, East China Normal University, Shanghai, China Department of Mathematics, Hong Kong Baptist University, Hong Kong, China;
asymptotic normality; central subspace; dimension reduction; inverse regression;
机译:基于特征选择和分组特征提取的分类的快速混合维度减少方法
机译:基于混合特征信息鲁棒降维模型的无线设备个体识别方法
机译:基于支持向量机和独立分量分析的混合降维方法
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机译:通过化学和热还原方法还原氧化的二维石墨烯基材料。
机译:从维数减少方法揭示突起的高尺寸结构
机译:基于maTLaB的低复杂度鲁棒数据自适应降维 参数的联合迭代优化