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噪声环境下人工耳蜗信号的说话人可懂性检测方法

摘要

本发明涉及一种噪声环境下人工耳蜗信号的说话人可懂性检测方法,属于语音信号处理领域。纯净参考语音信号首先经过人工耳蜗处理算法并进行波形重构,得到经人工耳蜗处理后的纯净语音。再经过特征提取后,建立特定说话人的语音模型;识别阶段,纯净识别语音加噪声后,形成带噪识别语音,进行特征提取后,与说话可懂性模型进行匹配,得到最终的检测结果。优点在于:为提高人工耳蜗用户的语音感知力提供了一个重要的理论依据,减少噪声在匹配过程中的影响,提高检测的准确性,采用基于动态Gammachirp滤波器组的组合特征参数,进一步提高检测方法的噪声鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN107767859A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN201711111307.9

  • 申请日2017-11-10

  • 分类号G10L15/01(20130101);G10L25/27(20130101);G10L25/45(20130101);G10L25/51(20130101);G10L15/14(20060101);

  • 代理机构22100 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司;

  • 代理人魏征骥

  • 地址 130000 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2023-06-19 04:42:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-03-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L15/01 申请日:20171110

    实质审查的生效

  • 2018-03-06

    公开

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