机译:通过非侵入性可懂度预测来预测人工耳蜗听众的混响语音的可懂度
Division of Speech & Hearing Sciences, The University of Hong Kong, Hong Kong China;
Department of Electrical Engineering, University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA;
Department of Electrical Engineering, University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA;
intelligibility prediction; non-intrusive measure; envelope modulation reduction;
机译:预先暴露在混响的聆听环境中可以提高成人人工耳蜗植入听众的语音清晰度。
机译:混响自掩蔽和重叠掩蔽效应对人工耳蜗植入听众语音清晰度的影响(L)
机译:回音和去皮语音的非干扰性质量和可理解度
机译:寻求在混响环境中针对人工耳蜗使用者语音清晰度的客观测量
机译:语音分析和单通道增强功能可提高人工耳蜗植入者的语音清晰度
机译:通过非侵入性可懂度预测来预测人工耳蜗听众的混响语音的可懂度
机译:寻求在混响环境中针对人工耳蜗使用者语音清晰度的客观测量
机译:用线性预测编码实现语音清晰度的客观测量。