一种基于清晰度评价的自适应图像去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于清晰度评价的自适应图像去雾方法，包括：图像预处理、图像清晰度判决、图像去雾处理和编码决策优化；图像清晰度判决是根据气象学中能见度的定义，对输入的雾霾图像进行分类；图像去雾处理是对分类后的雾霾图像依次调用去雾算法进行处理；所述的编码决策优化是对处理结果进行图像质量评价，并对评价结果引入编码决策方法，进而再次自适应调用去雾算法进行处理，实现输出效果最优化。本发明避免了Retinex去雾算法造成图像的饱和度低，降低了对比度增强方法使去雾图像细节信息丢失严重，以及大气散射模型方法鲁棒性弱等问题，本发的图像去雾方法普适性强，稳定性，处理的图像效果好，质量高。