基于联合学习和轮廓点的品牌忠实度测试方法

摘要

本发明公开了基于联合学习和轮廓点的品牌忠实度检测方法，其步骤如下：(1)收集调查数据形成初始样本集；(2)计算初始样本集的轮廓点集；(3)利用支持向量机对轮廓点集训练得到初始分类器；(4)新加入一批样本，判断是否更新轮廓点集；(5)使用基于联合学习和轮廓点的支持向量机对更新后的轮廓点集训练，重建分类器；(6)更新分类器的最优权向量；(7)对待检测数据进行检测；(8)当轮廓点集的容量超过阈值时，对其进行调整；(9)重复执行步骤四至八，直至没有新样本加入。本发明使用轮廓点集有效精简训练样本数，同时保持样本的几何轮廓，采用渐进学习方式在支持向量机中考虑不同时期参数的联合学习，提高检测的精度。