预测和防止在结构资产处的不利状况的深度机器学习

摘要

提供了预测和防止在结构资产处的不利状况的深度机器学习。一种示例方法包括：获得描述多个图像的数据，所述多个图像描绘了包含第一结构资产的地理区域的至少一部分。所述多个图像至少包括在第一时间捕获到的第一图像和在与所述第一时间不同的第二时间捕获到的第二图像。所述方法包括：将至少描述所述第一图像、所述第一时间、所述第二图像和所述第二时间的数据输入到状况预测模型中。所述方法包括：接收关于在一个或者多个未来时间段期间在所述第一结构资产处的不利状况的发生的至少一个预测作为所述状况预测模型的输出。与用于预测和防止在结构资产处的不利状况的其它技术相比较，各个示例提供了显著的效率改进。