一种基于DBN‑ARX模型的非线性系统建模方法

摘要

本发明公开了一种基于DB型的非线性系统建模方法，针对一类复杂的工业生产过程等系统，在难以获取其精确机理数学模型的情况下，可以采用DBN‑ARX模型来描述系统的动态特性。本发明运用深度学习技术、局部线性化方法以及状态相依ARX模型结构构建出DBN‑ARX模型结构，并实现对该模型的参数优化估计。与现有的技术相比，本发明可以显著提高系统辨识模型的预测精度和鲁棒性，适合于一般具有光滑非时变非线性系统的建模问题，对于基于计算机数值仿真分析的实际工程设计和参数优化问题具有较高的实用价值。