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基于交通冲突随机过程演化的交叉口事故预测方法

摘要

本发明公开了一种基于交通冲突随机过程演化的交叉口事故预测方法,通过采集驾驶者反应时间数据和不同车辆的最大刹车能力,分别得到驾驶者反应时间的概率密度函数和车辆的最大减速度概率密度函数,采用概率性算法,使用蒙特卡洛方法对于每一个冲突可能造成的严重事故的概率进行推演,针对每一个冲突,重复进行该随机过程,将其中的所有严重事故的概率进行相加,并归一化,最终可以得到该冲突导致严重事故的概率,且本发明引入了Delta‑V速率变化,可以直接计算出严重事故概率,区别于以往只考虑某一方避让的情况,本发明考虑冲突中双方的减速行为进行判断。

著录项

  • 公开/公告号CN107731007A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-02-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201711137576.2

  • 发明设计人 王晨;夏井新;陆振波;宋燕超;

    申请日2017-11-16

  • 分类号G08G1/16(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人颜盈静

  • 地址 210000 江苏省南京市四牌楼2号

  • 入库时间 2023-06-19 04:35:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-16

    授权

    授权

  • 2018-03-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08G1/16 申请日:20171116

    实质审查的生效

  • 2018-02-23

    公开

    公开

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