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一种语音信号的喉声和气声识别与分离方法及系统

摘要

本发明公开了一种语音信号的喉声和气声识别与分离方法及系统,方法包括:获取单峰测试掩模函数和还原掩模函数;对输入的语音信号进行叠窗快速傅里叶变换,得到傅里叶变换后的幅值谱;测定各窗信号经傅里叶变换后的幅值谱的基频;根据单峰测试掩模函数和测定的基频计算傅里叶变换后的幅值谱在正整数倍基频处的幅值峰值;根据计算的幅值峰值得到喉声分量的包络;根据还原掩模函数和计算的幅值峰值计算喉声分量的幅值谱;根据傅里叶变换后的幅值谱和喉声分量的幅值谱计算气声分量的幅值谱;根据气声分量的幅值谱得到气声分量的包络。本发明引入了单峰测试掩模函数和还原掩模函数,能识别并分离语音信号中的喉声和气声,可广泛应用于信号处理领域。

著录项

  • 公开/公告号CN107657962A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-02-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN201710692892.X

  • 申请日2017-08-14

  • 分类号

  • 代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人胡辉

  • 地址 510006 广东省广州市番禺区大学学外环西路100号

  • 入库时间 2023-06-19 04:27:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-12

    授权

    授权

  • 2018-03-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L21/0272 申请日:20170814

    实质审查的生效

  • 2018-02-02

    公开

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