基于少量个性化样本的双网络深度学习方法

摘要

本发明涉及一种基于少量个性化样本的双网络深度学习方法，所述双网络包括重构网络与深度网络，该方法包括：采集少量个性化样本；其中，所述个性化样本包括样本数据及其标签；利用个性化样本中的样本数据训练所述重构网络，然后将个性化样本中的标签输入经过训练后的重构网络中，生成新的重构数据及其标签；基于来自重构网络的新的重构数据及其标签训练所述深度网络；将待测试的数据输入到经过训练的深度网络中，得到S形函数的输出，再经过一个软最大回归从所述S形函数的输出中选择一个结果作为个性化的响应。