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一种基于拟态物理多目标优化的认知物联网频谱检测方法

摘要

本发明属于物联网技术领域,公开了一种基于拟态物理多目标优化的认知物联网频谱检测方法,认知传感器节点之间采用集中式协作频谱检测方式;将频谱检测问题建模为提高全局检测率和降低能耗的多目标优化问题;通过拟态多目标优化算法对频谱检测问题进行求解;得到多目标优化问题的解后,即可得到较优的节点休眠率和决策数据筛选率;根据节点休眠率决定哪些节点进行休眠,根据筛选率决定哪些本地检测信息发送给融合中心;融合中心对所接收到的检测信息进行融合,得到最终频谱是否空闲的结果,并返回给认知传感器节点。本发明可以在能量效率和检测率之间取得较好的均衡,为绿色物联网中的频谱检测提供了一个较好的决策依据。

著录项

  • 公开/公告号CN107634811A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津工业大学;

    申请/专利号CN201710891220.1

  • 发明设计人 李亚伦;柴争义;杨建辉;吴聪;

    申请日2017-09-27

  • 分类号

  • 代理机构北京国坤专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人赵红霞

  • 地址 300387 天津市西青区宾水西道399号

  • 入库时间 2023-06-19 04:21:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-02-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04B17/382 申请日:20170927

    实质审查的生效

  • 2018-01-26

    公开

    公开

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