一种基于用户行为分析的电量预测方法

摘要

本发明涉及电力设备技术领域，尤其涉及一种基于用户行为分析的电量预测方法。采集远程数据仓库的数据到本地数据库中，避免直接访问导致的运行速度慢的情况发生，通过对远程数据仓库内的用户数据进行属性定义，便于对采集的数据进行属性分类；系统设计时只用根据属性类型便列出相应的用户属性信息；在本体数据库中存储多个电量预测算法包，便于比较各个算法包的情况，通过处理控制器对收集到的数据进行预处理和预分析，便于利用电量预测算法包进行用户电量预测，获取远程数据仓库中的电量真实值，结合电量预测值，计算处预测准确率，将预测准确率和预测值发送至可视化交互界面，进而可或者适宜的电量预侧算法，提高电量预测的准确性。