基于用电量的GDP增速预测方法

摘要

全社会用电量增长率围绕国内生产总值增长率上下波动,涨跌趋势基本一致,两者有非常强的正相关性,电量消耗是地区经济发展的"晴雨表""放大镜".通过BP神经网络算法,对江苏用电量历史数据进行分析,并引入影响电力系统的用电量因素,如温度、节假日确定模型构成,计算预测江苏GDP的增速,利用历史增速对结果进行训练,反向调整各参数达到最优结果.将结果与实际值进行对比,可以得出基于用电量预测GDP增速切实可行.