一种基于动态特征的视频烟雾识别方法

摘要

本发明公开了一种基于动态特征的视频烟雾识别方法，该方法兼具实时性与准确性。(1)首先提取输入视频连续关键帧，通过中值滤波器过滤噪点，轮廓修补提高清晰度；(2)再通过连续帧的前景差处理为动目标建模，用VR特征分类器提取动态特征，结合典型动态特征对动目标分类，并识别其中烟雾目标；(3)最后将烟雾目标与典型烟雾图像进行相似度比对，提高识别准确度。本发明的特色之处是：设计VR特征分类器，有效的提取复杂场景下目标动态特征，通过目标动态特征差异去除人、车、树木、旗帜等干扰，准确识别其中烟雾目标，提供了一个适应性强、且具实时性和准确率的烟雾识别方法，可用于复杂环境下火灾发生初期的烟雾预警。