电子商务环境下用户优惠券行为预测方法及模型构建方法

摘要

本发明公开了一种电子商务环境下用户优惠券行为预测方法及模型构建方法，本发明通过对用户优惠券使用情况的数据进行特征提取，得到待分析特征；进行多次数据抽样并通过机器学习的分类模型形成多个分类模型，多个分类模型集合形成集成模型；通过集成模型对待分析特征进行预测分析，筛选出与优惠券使用行为关联最大的待分析特征。本发明可以更加准确的预测用户使用优惠券的概率，使商户发放优惠券有一个参考因素，从而减小商户的运营成本，且更好的达到商户想要的促销效果。