一种采用振动算法对设备运行状态进行监测诊断的方法

摘要

本发明是一种采用振动算法对设备运行状态进行监测诊断的方法，能够对设备的运行状态进行监测，对设备的振动信号进行时域、频域分析，同时能够对设备的运行趋势进行分析，还可以应用智能学习算法对设备的剩余寿命进行预测，能够根据实际情况选择恰当的信号采集策略对振动信号进行采集，监测振动信号的变化情况，能够实现对一些相关技术参数的监控、报警，可以实现对振动信号的时域波形监控，通过对信号的分析，最终能够通过信号的相关特征对设备的运行状态进行诊断，确定设备的故障位置、故障类型。本发明对于减少维修费用，降低生产成本，提高经济效益和社会效益起很大作用，对于避免巨额经济损失和灾难性事故的发生有着重要意义。