基于深度堆叠字典学习的滚动轴承故障特征提取方法

摘要

基于深度堆叠字典学习的滚动轴承故障特征提取方法，综合利用了字典学习和深度学习的共同特点，应用于滚动轴承周期性故障冲击特征的提取和诊断，该方法将字典学习和贪婪逐层堆叠算法进行重合，以分层迭代的方式进行自适应字典的构造，实现了对强噪声下滚动轴承故障信号周期性冲击特征的提取和表达，克服了原有字典学习无法有效提取机械故障特征的缺点，获得了良好的特征提取与诊断效果。