机译:基于NMD和小波阈值去噪的滚动轴承故障特征提取方法研究
Univ Southampton, Fac Engn & Environm, Southampton SO17 1BJ, Hants, England;
Nanjing Agr Univ, Coll Engn, Nanjing 210031, Jiangsu, Peoples R China;
Nanjing Forestry Univ, Coll Mech & Elect Engn, Nanjing 210037, Jiangsu, Peoples R China;
机译:基于NMD和小波阈值去噪的滚动轴承故障特征提取方法研究
机译:基于NMD和小波阈值去噪的滚动轴承故障特征提取方法研究
机译:采用耐心小波变换和IOT对EEG信号滚动轴承滚动轴承的风险分类和故障诊断
机译:基于改进的VMD-SVD关节去噪和同步滚动电压小波变换的滚动轴承故障特征提取
机译:使用高维功能数据进行过程监控的在线学习和基于小波的特征提取方法。
机译:基于自适应噪声和统计时域特征的增强型互补经验模态分解的滚动轴承故障特征提取与诊断
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