生成行业基本面组合预测模型的方法和装置

摘要

本发明公开了一种生成行业基本面组合预测模型的方法和装置。该方法包括：获取与目标行业的基本面相关的历史数据并进行预处理；选择经预处理的历史数据的至少一部分作为训练数据集和验证数据集；利用训练数据集来训练多个机器学习模型；利用验证数据集来评估该多个机器学习模型的预测效果；以及根据预测效果来确定该多个机器学习模型作为组合预测模型时所对应的权重。本发明通过融合多个机器学习模型来增加预测的稳定性，并且不需要人工干预，时间效率较高。