一种基于网络日志的用户负面情绪预测方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于网络日志的用户负面情绪预测方法和系统，方法包括：步骤1)获取用户的网络日志数据；步骤2)针对以上网络日志数据，获取用户发起的主动搜索数据，对其进行搜索词提取；步骤3)对搜索词进行分词，形成按照性质划分的多个词语；步骤4)将分词结果和提前预置的敏感词进行语义相似度计算；步骤5)根据语义相似度计算的近似程度，判断敏感词匹配是否成功，并据此进行用户的负面情绪预测。本发明能够通过针对用户的网络日志数据，对用户的网络危险言论和负面倾向等状态及早发现，进行干预处理。