基于隐马尔可夫模型的肿瘤临床靶区侵犯概率计算方法

摘要

本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的肿瘤临床靶区侵犯概率计算方法，包括下述步骤：对模板CT的图像序列进行离散操作，生成对应的三维网格；统计训练集中空间连续的网格点在三维的肿瘤区域内联合出现的频数，得到对应的互关联规则；读入新病人的原发肿瘤数据，运用距离变换，得到各个体素点到原发肿瘤区域的空间距离；设定原发肿瘤区域的概率为1，每个体素点的侵犯概率与邻近体素的概率以及上一个观察状态的概率有关，从原发肿瘤区域开始不断迭代向外计算；最终计算得到所有体素点的被肿瘤侵犯的概率。本发明能辅助临床放射治疗计划的制定，实现不同发射剂量临床放疗靶区范围的自动确定，达到临床应用的勾画标准，提高医生的工作效率。