基于支持向量机的风机故障诊断方法

摘要

本文公开了一种基于支持向量机的风机故障诊断方法，包括以下步骤：用小波包对风电机组齿轮箱振动信号进行特征提取，形成总的训练集和测试集；按照二叉树分类方法形成的3个分类器所分的类别，将总的训练集和测试集拆分成3个子训练集和3个子测试集；分别用+1和‑1对各子训练集和子验证集中的类别进行标识；结合CV原理，利用改进PSO算法确定模型参数，建立LS‑SVM算法的故障诊断模型；将测试集代入分类器中，得到各测试集中样本的对应类别。加强对风电机组齿轮箱的故障诊断，对降低风电场维护费用，提高风电场运行经济效益具有重要意义。