基于支持向量机的光伏阵列故障诊断方法研究

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第一章 绪论

1.1 课题来源

1.2 课题研究背景

1.3 光伏阵列故障诊断方法研究现状

1.4课题的研究意义

1.5论文的主要内容及结构安排

第二章 支持向量机算法与故障数据预处理

2.1 SVM算法与神经网络算法

2.2 故障数据预处理

2.3本章小结

第三章 故障诊断方法和故障数据采集

3.1光伏阵列故障诊断方法

3.2光伏阵列故障分析

3.3 光伏阵列故障特征参数选取

3.5 本章小结

第四章 实验分析

4.1 实验数据采集

4.2 样本数据预处理

4.3 支持向量机核函数和参数的选择

4.4 模型训练和验证

4.5 本章小结

第五章 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

致谢

作者简历