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王振亚; 姚立纲; 蔡永武; 张俊;
福州大学机械工程及自动化学院 福州350116;
故障诊断; 行星齿轮箱; 熵-流特征; 改进多尺度加权排列熵(IMWPE); 等度规映射(Isomap); 樽海鞘群优化算法(SSO); 支持向量机(SVM);
机译:基于层次熵和支持向量机的粒子群优化滚动轴承故障诊断方法。
机译:一种故障诊断方法与复合多尺度排列熵和粒子群优化 - 支持向量机用于滚子轴承诊断
机译:基于层次模糊熵和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。
机译:基于弥散熵和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法
机译:基于贝叶斯最小二乘支持向量机的框架,用于故障诊断和故障预测。
机译:一种旋转机械的混合故障诊断方法通过混沌量子正弦余弦算法优化了基于熵的特征提取和SVM的融合
机译:基于EMD复杂度特征和最小二乘支持向量机的离心泵振动故障诊断方法
机译:基于分层规则的暖通空调系统级故障检测与诊断方法仿真研究
机译:基于广义多核学习支持向量机的模拟电路故障诊断方法
机译:基于密度的参数优化一类支持向量机的故障检测方法
机译:基于功率谱熵随机森林的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
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