一种基于机器学习的贷款用户信用评级方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的贷款用户信用评级方法及系统，方法包括：获取建模的原始数据，建模的原始数据包括征信报告和逾期商户名单；对征信报告进行提取和指标细分，得到预测变量及其权重；根据逾期商户名单、得到的预测变量及其权重采用机器学习的方法进行建模，得到响应变量与预测变量的预测模型；根据得到的预测模型对新贷款用户进行预测，得到新贷款用户的违约概率；根据新贷款用户的违约概率计算新贷款用户的信用评分。本发明采用了机器学习的方法进行建模，适应了新形势下贷款用户数据的快速变更需求；增设了对征信报告进行提取和指标细分的步骤，更加全面和方便。本发明可广泛应用于计算机应用领域。