基于学习风格情境感知的自适应学习方法

摘要

本发明涉及一种基于学习风格情境感知的自适应学习方法，提出混合决策树及隐式马尔科夫模型的学习风格数据挖掘算法，提高现有感知方法的精度及效率；引入多策略匹配的学习服务自适应机制，包括：正向适应策略、反向促进策略和反馈策略，在学习内容、呈现方式、教学方法多方面进行风格匹配，并建立层次化、模块化的学习风格感知的自适应学习系统模型；采用文理方法兼用的模式及客观主观共存的方法，以教育理论指导感知算法的设计与自适应机制的制定，并通过教学对比实验的现象及结果反映和支撑教育理论。达到定性及定量地评估学习者的学习效率、效果和兴趣。