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基于结构先验与深度学习的城市场景分段平面重建方法

摘要

本发明公开了基于结构先验与深度学习的城市场景分段平面重建方法,涉及图像处理技术领域,通过融合场景结构先验与由深度学习获取的图像高层特征,采用图像区域与相应平面协同优化的方式对场景结构进行了初始推断,并在MRF能量优化架框下对场景结构进行了全局优化。实验结果表明,本发明的方法仅利用稀疏空间点即可有效重建场景完整的结构,整体上具有较高的性能。

著录项

  • 公开/公告号CN107403465A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-11-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 周口师范学院;

    申请/专利号CN201710685618.X

  • 申请日2017-08-11

  • 分类号G06T17/05(20110101);

  • 代理机构61223 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人俞晓明

  • 地址 466000 河南省周口市川汇区文昌路东段

  • 入库时间 2023-06-19 03:54:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T17/05 申请日:20170811

    实质审查的生效

  • 2017-11-28

    公开

    公开

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