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一种点云三角化及轻量化三角化模型精度验证方法

摘要

本发明涉及一种点云三角化及轻量化三角化模型精度验证方法。所述方法包括以下几个步骤:原始点云与理论数模对比进行粗过滤,删除明显粗差点,保证真实的面点不被删去;粗过滤后的点云按照默认参数生成三角化模型,点云与生成的三角化模型对比进行精过滤,删除影响三角化模型生成的测量误差点;精过滤后的点云按照默认参数生成三角化模型,作为原始三角化模型,统计原始三角化模型外超出公差设置的点云数量,从而验证点云生成三角化模型的精度;在原始三角化模型中,平面处引入较大三角面代替原有小的三角面,圆角处仍用小而密集的三角面,生成轻量化模型。设定约束值限制轻量化三角化模型与原始三角化模型的最大面偏差,保证轻量化模型的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN107393010A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-11-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海大学;

    申请/专利号CN201710544432.2

  • 发明设计人 任丽佳;李明;韦庆玥;

    申请日2017-07-05

  • 分类号G06T17/20(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 200444 上海市宝山区上大路99号

  • 入库时间 2023-06-19 03:51:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-11-24

    公开

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