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一种基于ARMA模型的中长期用电量预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于ARMA模型的中长期用电量预测方法,首先获取待预测区域的预定时间段的用电量数据,然后将获取的用电量数据作为原始数据序列进行预处理,如果原始数据序列满足建模条件则将此作为当前数据序列,原始数据序列不满足建模条件则进行再处理;然后确定预测时间段;最后建立ARMA模型,根据所述当前数据序列确定与所述预定时间段相连续的下一个时间段所对应预测用电量的ARMA 模型函数,并根据所述ARMA 模型函数,计算所述下一个时间段的预测用电量。

著录项

  • 公开/公告号CN107392375A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-11-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东电网有限责任公司中山供电局;

    申请/专利号CN201710608248.X

  • 发明设计人 张春梅;苏立;李宾;许兴雀;

    申请日2017-07-24

  • 分类号

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人林丽明

  • 地址 528400 广东省中山市东区博爱六路68号

  • 入库时间 2023-06-19 03:51:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170724

    实质审查的生效

  • 2017-11-24

    公开

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