基于工业大数据的装备集群健康状态评估方法

摘要

本发明公开了一种基于工业大数据的装备集群健康状态评估方法，解决了装备集群的健康状态评估问题。基于装备集群全服役周期的大数据环境，构建实体状态信息切片化管理模型对数据预处理；用工况相似性聚类方法划分装备集群，用回归方法建立与实体健康状态相互映射的镜像模型，获得不同装备集群的健康状态量化模型；对不同集群装备健康状态数据融合与重组，得到不同装备的健康度，并拟合装备健康状态退化曲线，预测装备剩余寿命。本发明运用大数据集群建模方法，不仅能对装备集群健康状态进行有效的差异性评估，而且集群建模能减少模型冗余，简化模型内部结构。保障集群装备正常运行，最大限度挖掘装备使用价值。