一种基于机器学习算法进行图像分析的方法

摘要

本发明提出了一种基于机器学习算法进行图像分析的方法，其主要内容包括：包括属性学习、按尺度计量属性、集群方式的一致可视化，其过程为，根据分级器对数据集的深度学习给出图像中物品的属性特征。使用监督学习法，训练机器对图片注释进行学习，建立物品属性分类器，最大限度的提高测试性能标准，机器进行分类，再把其运用到更大的数据库，使其成为图片分析的有效工具，本发明使用两个新型视觉算法，通过图像聚类来检测相关属性集群，根据已识别的属性集群，进一步识别图片和物品集群，根据机器学习给出物品属性，为工业领域的新设计，以及工程领域的创新解决方案做了进一步贡献。