前向搜索模型集成方法、装置、存储设备和人脸识别系统

摘要

本发明实施例公开了一种前向搜索模型集成方法和装置，以及一种存储设备和一种人脸识别系统，所述方法包括：获取已完成训练的N个人脸识别模型；以所述N个人脸识别模型作为选择补集的元素，以i的初始值为1，并从所述选择补集中选取出一个人脸识别模型作为第i模型集；然后执行以下前向搜索操作：将所述第i模型集在所述选择补集中的补集更新为所述选择补集；从所述选择补集中选取出一个人脸识别模型与所述第i模型集并集成第i+1模型集；当判定所述第i+1模型集满足停止前向搜索的条件时，输出所述第i+1模型集，否则，对i加一并返回执行所述前向搜索操作。采用本发明实施例，能够快速有效地筛选出模型，在减少冗余的同时避免搜索空间过大。