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一种基于种子节点传播的社交网络间用户身份识别方法

摘要

本发明公开了一种基于种子节点传播的社交网络间用户身份识别方法,属于社交网技术领域。应用于广告推荐,合并通讯录和网络安全等多个领域。该方法使用了一种种子节点扩张的传播模型,可以迭代地在种子节点周围逐步发现越来越多的匹配的节点对,同时充分考虑了用户的属性信息,好友链接信息和社交行为的信息,有效的实现了社交网络间身份识别方法。采用本发明提出的身份识别方法,识别准确率达到了85%,召回率达到了61%,F1值达到了71%,优于现存的基准算法。

著录项

  • 公开/公告号CN107330798A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-11-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连理工大学;

    申请/专利号CN201710412366.3

  • 发明设计人 梁文新;李思琦;张宪超;刘馨月;

    申请日2017-06-05

  • 分类号G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构21200 大连理工大学专利中心;

  • 代理人温福雪;侯明远

  • 地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

  • 入库时间 2023-06-19 03:44:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/00 申请日:20170605

    实质审查的生效

  • 2017-11-07

    公开

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