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一种基于K最近邻算法的电网监控信号的分类压缩方法

摘要

本发明公开了一种基于K最近邻算法的电网监控信号的分类压缩方法。本发明采用对电网监控信号进行采集取样;利用基于字符串匹配的分词方法对读取到的监控信号进行分词处理和统计;采用TF‑IDF公式计算权重,形成空间特征向量;采用K最近邻算法对空间特征向量的样本集进行聚类分析。从而实现对采集到的监控信号进行分类压缩。本发明能有效的减少监控告警信息数量、压缩误发和频发信号、规范检修告警信息,减少直至消除监控信息刷屏现象,杜绝信号漏监,使监控人员的对电网的监控工作更加方便有效率,从而提高监控工作的安全性,降低监控人员的工作压力,有效地避免遗漏重要电网异常信号,提高电力生产的安全性,保证电网安全稳定的运行。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-11-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170531

    实质审查的生效

  • 2017-11-03

    公开

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