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多尺度多特征融合的遥感影像阴影检测提取方法及系统

摘要

本发明提高一种多尺度多特征融合的遥感影像阴影检测提取方法及系统,包括将原始高分辨遥感影像进行多种尺度下的对象分割,获取初始的影像对象;将遥感影像投影变换至RGB和HSI颜色空间,获取三种不变的阴影颜色特征,得到相应二值候选阴影影像;根据每种尺度下对象分割结果,分别采用D‑S证据理论融合步骤b提取的多种不变的阴影光谱特征进行面向对象的阴影提取;将不同尺度下获取的阴影提取结果进行决策融合,从而获取最终的阴影区域。本发明综合考虑的阴影的多方面颜色特征和不同尺度下的空间特征,对不同大小范围的阴影区域都有很高检测精度,同时保证阴影区域提取完整性,使获取的阴影检测结果具有更高的质量和更大的实用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN107292328A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-10-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201610202779.4

  • 发明设计人 邵振峰;罗晖;李德仁;

    申请日2016-03-31

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人严彦

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2023-06-19 03:35:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-11-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20160331

    实质审查的生效

  • 2017-10-24

    公开

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