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一种基于互联网用户特征的用户智能推荐系统

摘要

本发明公开了一种基于互联网用户特征的用户智能推荐系统,包括用户信息收集提取阶段、用户数据分析阶段和用户筛选推荐阶段;所述用户信息收集提取阶段将收集用户特征信息和收集用户偏好信息传送至用户数据分析阶段,用户数据分析阶段根据用户特征权重高低,将分析结果传送至用户筛选推荐阶段,用户筛选推荐阶段筛选出符合条件的用户推荐给A用户;通过采用互联网技术手段,根据用户的特征以及偏好等信息,能够实时准确向用户推荐符合其心意的对象,帮助用户更快速找到自己合适的对象,促进用户与用户之间、用户与平台之间的耦合度,从而增强用户与产品之间的粘性,达到一种良性循环。

著录项

  • 公开/公告号CN107222562A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市乐唯科技开发有限公司;

    申请/专利号CN201710535129.6

  • 发明设计人 周聪伟;

    申请日2017-07-03

  • 分类号

  • 代理机构深圳市凯达知识产权事务所;

  • 代理人王琦

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区软件产业基地第一栋裙楼405室

  • 入库时间 2023-06-19 03:30:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/08 申请日:20170703

    实质审查的生效

  • 2017-09-29

    公开

    公开

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