一种网络游戏玩家流失的预测方法

摘要

本发明涉及一种网络游戏玩家流失的预测方法，其通过建立包含流失帐号和活跃帐号的训练知识库和验证知识库，并提取出最后一周付费次数、最后一周登陆天数以及累积充值作为样本特征变量，依据该样本特征变量通过神经网络算法对训练知识库进行学习并强化权重，并用验证知识库验证识别准确率，当验证通过权重确定后，即可用于预测将要流失的游戏玩家。