基于局部高斯分布拟合与局部符号差能量驱动的活动轮廓模型图像分割方法

摘要

本发明提供了一种基于局部高斯分布拟合与局部符号差能量驱动的活动轮廓模型图像分割方法，属于图像处理技术领域。本基于局部高斯分布拟合与局部符号差能量驱动的活动轮廓模型图像分割方法包括如下步骤：S1：输入原始图像I(x)；S2：计算图像的局部熵，进而得到图像的局部符号差能量项；S3：初始化水平集函数φ＝φ0(x)；S4：初始化系数α、β、λ1、λ2、μ、ν、ε、σ、Δt；S5：计算局部拟合能量项e1、e2；S6：更新水平集函数φ；S7：判断水平集演化曲线是否满足收敛准则，若没有，转到步骤S5继续计算，直到满足终止条件。本发明可以实现灰度不均匀目标的分割，对初始轮廓曲线的形状、大小、位置更不敏感，且具有一定的抗噪性。