针对不平衡样本上基因关联分析的误差提升方法

摘要

本发明提出一种针对不平衡样本上基因关联分析的误差提升方法，包括以下步骤：将健康样本随机划分为L个子集，每个子集的样本数目与患病样本的数目相同；将每个健康样本子集与患病样本进行结对，得到L个样本组合，并在每一个样本组合中，挑选出子集所对应的关键基因位点；根据各个关键基因位点在不同样本组合下发现的次数，对每一个样本组合的重要程度进行得分评估；计算每个健康个体被分配到相应样本组合的得分的均值，将均值作为个体级别的置信分数；对每个健康个体的置信分数进行归一化，并将归一化之后得到的分数通过加权逻辑斯特回归进行分析，以检验每一个关键基因位点的统计显著性。本发明的方法能够显著提高在不平衡数据下的分析能力。