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具有回调的卷积矩阵相乘以用于深度卷积神经网络的深度瓦片化

摘要

一种图像和滤波器到虚拟矩阵的地址转译以通过矩阵乘法执行卷积的方法包括接收图像和滤波器。每一个图像和滤波器具有存储器地址。该方法还包括基于所计算的经线性化图像和所计算的经线性化滤波器将存储器地址映射到虚拟矩阵地址。该方法进一步包括将虚拟矩阵中的数据转换成预定义内部格式。该方法还进一步包括基于虚拟矩阵地址通过预定义内部格式的数据的矩阵乘法来卷积图像。

著录项

  • 公开/公告号CN107209871A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 高通股份有限公司;

    申请/专利号CN201580075905.8

  • 发明设计人 D·H·F·德克曼;M·巴丁;

    申请日2015-12-09

  • 分类号G06N3/04(20060101);

  • 代理机构31100 上海专利商标事务所有限公司;

  • 代理人周敏;陈炜

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 03:26:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-11-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20151209

    实质审查的生效

  • 2017-09-26

    公开

    公开

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