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信用分数模型训练方法、信用分数计算方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种信用分数模型训练方法、信用分数计算方法及装置,属于信用评估领域。所述方法包括:获取样本用户的第i次信用分数、第i次关系信用分数和违约标注信息;将样本用户的第i次信用分数、第i次关系信用分数和违约标注信息,输入信用分数模型,计算得到样本用户的第i+1次信用分数;在满足训练结束条件时,得到训练完毕的信用分数模型;解决了当用户个人的信息存在缺失或错误时,很难准确的计算出用户的信用分数的问题;达到了通过用户的信用分数和基于用户的社交关系所计算出的关系信用分数综合计算出该用户的目标信用分数,扩大了信用分数模型的覆盖范围,提高了计算用户的信用分数的准确性的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN107194795A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201610145843.X

  • 申请日2016-03-15

  • 分类号G06Q40/02(20120101);

  • 代理机构11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人刘映东

  • 地址 518000 广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东403室

  • 入库时间 2023-06-19 03:19:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/02 申请日:20160315

    实质审查的生效

  • 2017-09-22

    公开

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