信用评估模型的训练方法、信用评估方法以及装置

摘要

本申请公开了一种信用评估模型的训练方法、信用评估方法以及装置，其中该训练方法包括：获取训练用户在业务系统中的训练原始行为数据；提取训练原始行为数据中的训练原始特征；根据迭代决策树GBDT模型对训练原始特征进行特征组合以生成对应的训练交叉组合特征；根据训练交叉组合特征对逻辑回归Logistic Regression模型进行训练以构建信用评估模型。该方法通过非线性GBDT模型对训练原始特征进行训练以生成对应的训练交叉组合特征，并通过训练交叉组合特征对线性LR模型进行训练以构建信用评估模型，使得该信用评估模型既具备非线性模型的高性能，又具备线性模型的可解释性。